Systèmes · Concessions · Garages · Carrosserie · Sinistres
Le centre de gravité d'un garage, ce n'est pas la facture. C'est l'atelier.
Les logiciels de garage sont des outils de facturation auxquels on a greffé des statistiques. Le résultat est qu'un garagiste sait ce qu'il a encaissé, mais pas où il perd. Ici la molécule est l'ordre de réparation — états horodatés, lignes typées, plusieurs payeurs sur un même dossier — et toute la lecture de l'activité en découle par projection, sans entrepôt de données séparé.
01
États horodatés et lignes typées multi-payeur : le client, l'assureur et le constructeur peuvent participer au même dossier sans que la facturation ne devienne un cas particulier. Tous les indicateurs sont des projections de cet objet. Il n'y a pas de second modèle pour la BI, donc pas de divergence possible entre le chiffre de l'atelier et le chiffre du dirigeant.
02
Sur un exercice réel : carrosserie 875 K€ à 1,38 de productivité, mécanique 691 K€ à 0,92. La mécanique vend l'heure plus cher — 71,50 € contre 64,90 — mais en facture beaucoup trop peu. Le levier de marge n'était pas là où le métier le croyait. Ce n'est pas une hypothèse de conception : c'est une lecture du fichier de gestion, et c'est elle qui a décidé de la hiérarchie des écrans.
03
Partout où un dénominateur manque — productivité sans heures pointées, abattement sans chiffrage, remplissage sans capacité déclarée — le système renvoie vide, jamais zéro. Un zéro se moyenne et pollue tout ce qu'il touche. Le fichier de gestion réel affichait des erreurs de division exactement aux mêmes endroits : le produit se contente de nommer proprement une ignorance qui existait déjà.
04
Un technicien n'a qu'un pointage ouvert. Une écriture comptable s'équilibre. Un expert n'accorde jamais plus que ce qui a été demandé. On ne reçoit pas plus qu'on n'a commandé. Ces garanties sont posées dans la base de données, pas dans le code applicatif : une règle appliquée seulement en JavaScript est une règle qu'un script d'import, une migration ou un futur point d'entrée contournera un jour.
05
Chaque entreprise est isolée par les mécanismes de sécurité de PostgreSQL en mode contraint, avec un compte applicatif incapable de les contourner. Neuf scripts de vérification tentent activement la fuite — lecture, liste et suppression d'un locataire vers un autre — à chaque exécution. Hors du contexte d'un locataire, l'application ne voit rien du tout.
06
La demande initiale n'est jamais écrasée par ce que l'expert accorde, parce que l'écart entre les deux est le taux d'abattement — le seul chiffre qu'un garage négocie à la reconduction annuelle de son agrément. Un logiciel qui écrase la demande fait perdre au garagiste son unique argument.
07
Export du fichier des écritures comptables conforme à l'article A47 A-1 : dix-huit colonnes, dates normalisées, équilibre recalculé depuis le fichier produit. La TVA n'est jamais recalculée depuis le taux — les montants figés priment, faute de quoi l'écriture se déséquilibre d'un centime et le cabinet la rejette.
08
Quatre niveaux de gravité et une douzaine de règles : chiffre en retrait à période comparable, mois qui court sous son rythme habituel, marge passée sous son plancher, productivité, pic saisonnier annoncé un à deux mois à l'avance, saisie des achats en retard sur la facturation, client en décrochage, atterrissage estimé sur l'exercice.
La décision
Tout le marché annonce de l'intelligence artificielle prédictive. Sur un garage, cela signifie apprendre un modèle sur six exercices de douze points — soit soixante-douze observations, dont la moitié corrélées par la saison. Un modèle appris sur ce volume ne prédit rien : il mémorise du bruit et le restitue avec assurance.
Le produit fait le contraire. La prévision d'un mois est la part saisonnière de ce mois multipliée par le total annuel projeté ; ce total est le dernier exercice complet multiplié par la croissance médiane des quatre derniers — la médiane, parce qu'un seul exercice anormal détruirait une moyenne. La saisonnalité n'est pas décrétée : toutes les séries candidates sont mesurées, puis classées par corrélation entre leurs profils annuels. Au-delà d'un seuil la saison est tenue pour établie ; en dessous d'un autre, on ne conclut rien.
Et sous trois exercices, aucune prévision n'est publiée du tout. L'erreur moyenne est mesurée et affichée à côté du chiffre.
Refuser d'apprendre est ici la décision technique la plus difficile, parce qu'elle prive d'un argument commercial facile. Elle en donne un meilleur : c'est le seul outil de la catégorie qui affiche son propre taux d'erreur et se tait quand il ne sait pas.
Automatisation des relances, lecture optique de la carte grise, portail client, facturation électronique et e-reporting, agrément d'expertise à distance.
Autres systèmes