Recherches.

iA L’intelligence artificielle moderne repose sur plusieurs concepts fondamentaux organisés en une hiérarchie allant du machine learning classique jusqu’aux modèles génératifs les plus avancés, comme les grands modèles de langage (LLM) et les modèles de diffusion utilisés pour générer des images ou des vidéos. Cet article vous propose une cartographie claire et structurée de ces notions, afin de comprendre comment ces systèmes fonctionnent, comment ils s’organisent et comment ils produisent des résultats aussi impressionnants que ChatGPT, LLaMA, Stable Diffusion ou Midjourney. Machine Learning

Données et information L’ère du Big Data On estime qu'on produit autant de données que tout ce qui a été produit depuis le début de l'histoire de l'humanité jusqu'en 2003. Cette estimation est souvent attribuée à Eric Schmidt , ancien PDG de Google, qui l'a faite en 2010 lors d'une conférence à l'Université de Californie à Berkeley. On donne un terme à l’avènement de cette démesure : BIG DATA . Enjeux de la représentation La production et l’utilisation de plus en plus massive de ces données pose les enjeux de leur représentation. Qu’il soit question de capturer notre environnement, d’étudier l

Des systèmes Définition et portée Au sens philosophique : ensemble des principes qui servent de guide à l'interprétation de la réalité et à l'action. En sciences : concept décrivant un phénomène complexe impliquant plusieurs composantes (espace, temps, mouvement, énergie) et leurs interactions. “L’avenir à chaque instant presse le présent d’être un souvenir.” — Louis Aragon ‍

Dataviz Un outil fondamental Dans le contexte actuel de l’expansion des systèmes de données, la visualisation de données se révèle être un outil fondamental dans le traitement de l’information par l’Homme, de surcroît lorsqu'il s'agit de mettre en relation les différentes variables d’un phénomène. Entre idée et forme La recherche de nouvelles formes de visualisation met en évidence le lien profond entre une idée et sa représentation graphique, dans le but d'imager des concepts parfois difficiles à appréhender. Cela se traduit par un ensemble dans lequel les données ne sont qu’autant d'éléments

Base de données NCBI Taxonomy Le NCBI propose une base de données NCBI Taxonomy indicative. La taxonomie du NCBI représente environ 10 % des espèces vivantes de la planète. Elle sert de nomenclature organisée pour les séquences dans des bases publiques. Le TaxID relie les trois bases de l' International Nucleotide Sequence Database Collaboration (INSDC) : DDBJ (Japan), NCBI (États-Unis) et EMBL-EBI (Europe).

Alignement des séquences Principes et méthodes Il existe plusieurs techniques de construction des arbres phylogénétiques, plus ou moins rapides et plus ou moins fiables. On peut optimiser plusieurs critères : la distance, la parcimonie, ou la vraisemblance. Pour les méthodes de distance, on choisit un critère de distance entre les feuilles (par exemple le nombre de nucléotides différents entre deux séquences). Pour déterminer cette valeur, on effectue un alignement puis on peut utiliser la méthode UPGMA ou le Neighbour Joining pour déduire l'arbre. Alignement des séquences Il existe plusieurs